如何在 Igor Pro 中进行数据校准

在 Igor Pro 中进行数据校准通常涉及将实验数据与已知的标准或模型进行比较，并调整数据以消除系统误差或其他偏差。以下是一个步骤详尽的指南，介绍如何在 Igor Pro 中进行数据校准：

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1. 导入数据

首先，将实验数据和校准标准数据导入 Igor Pro。

LoadWave /path="path/to/your/experimentalData.csv"

LoadWave /path="path/to/your/standardData.csv"

2. 数据可视化

在开始校准之前，可视化实验数据和校准标准数据，以便初步了解它们的关系。

Display experimentalData vs standardData

3. 拟合校准模型

确定校准模型，可以是线性回归、多项式拟合等。以下是进行线性回归校准的步骤：

3.1 线性回归

FuncFit /D linearFit, experimentalData, standardData

linearFit 是 Igor Pro 内置的线性拟合函数，experimentalData 和 standardData 是你导入的数据波形。/D 选项表示显示拟合结果。

3.2 多项式拟合

如果需要更复杂的校准模型，可以使用多项式拟合：

PolyFit /D polyFitCoeffs, experimentalData, standardData, order=2

polyFitCoeffs 将存储拟合系数，order=2 表示二次多项式拟合。

4. 应用校准模型

根据拟合结果，调整实验数据：

4.1 线性校准

Wave calibratedData = (experimentalData - intercept) / slope

intercept 和 slope 是线性拟合的截距和斜率，可以从拟合结果中获得。

4.2 多项式校准

Wave calibratedData = Poly(c=polyFitCoeffs, x=experimentalData)

polyFitCoeffs 是多项式拟合的系数，Poly 函数将使用这些系数对 experimentalData 进行校准。

5. 验证校准结果

将校准后的数据与标准数据进行比较，验证校准效果。

Display calibratedData vs standardData

6. 保存校准数据

如果校准结果满意，可以将校准后的数据保存到文件中。

SaveWave /path="path/to/save/calibratedData.csv", calibratedData

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的如何在 Igor Pro 中进行数据校准，想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116（微信同号）。