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Igor Pro 的批处理功能如何实现?

Igor Pro 的批处理功能主要通过编写脚本(Procedures)实现自动化操作,支持对多文件、多数据集或重复性任务进行批量处理。以下是实现批处理的核心方法及具体步骤:

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一、基础批处理实现方式

1. 脚本编写(Procedure窗口)

创建脚本:

在 Igor Pro 中打开 Procedure窗口(Ctrl+M 或 Window > Procedure Windows > New Procedure),编写脚本代码。

语法基础:

Igor 脚本语法类似 C 语言,支持循环(For/While)、条件判断(If/Else)、函数调用等。

2. 文件批量加载与处理

示例代码:批量加载并处理多个数据文件

// 定义文件路径和扩展名

String filePath = "C:Data\Experiment1\"  // 数据文件路径

String fileList = IndexedFile($filePath, -1, ".ibw")  // 获取所有.ibw文件

// 循环处理每个文件

Variable i

For(i=0; i<ItemsInList(fileList); i+=1)

    String fileName = StringFromList(i, fileList)

    LoadWave/O/Q/P=$filePath fileName  // 加载文件

    String waveName = StringFromList(0, S_waveNames)  // 获取加载的波形名称

    // 在此处添加处理步骤(例如平滑滤波)

    Smooth 10, $waveName  // 对波形进行10点平滑

    // 保存处理后的文件

    Save/O/P=$filePath $waveName as "Proc_" + fileName

EndFor

二、批处理功能

1. 函数封装与复用

自定义函数:

将重复性操作封装为函数,便于多次调用。

Function BatchProcess(waveName)

    String waveName

    Smooth 20, $waveName  // 平滑处理

    WaveStats/Q $waveName

    Print "Wave", waveName, "Avg=", V_avg

End

2. BatchMacro 功能

录制宏:

通过 Macros > Begin Recording 录制手动操作,生成可重复运行的脚本。

编辑宏:

对录制的宏进行修改,添加循环或条件判断以实现批处理。

3. 多线程加速(Pro版本)

Threaded 关键字:

对支持多线程的函数使用 Threaded 关键字,加速批量计算。

Threaded Function ProcessWave(waveName)

    String waveName

    FFT $waveName  // 快速傅里叶变换

End

三、批处理优化技巧

1. 静默模式(Quiet Mode)

使用 /Q 参数禁止弹窗和提示,提升批处理速度。

2. 错误处理

添加错误捕获机制,避免因个别文件错误中断流程。

四、应用场景

1. 批量数据预处理

任务:加载多个实验文件,统一进行基线校正、滤波和归一化。

2. 参数扫描与自动化分析

任务:遍历不同参数组合,生成结果报告。

五、与其他工具集成

1. 命令行调用

通过系统命令行调用 Igor Pro 并执行脚本。

2. 与 Python 交互

使用 igorpy 模块在 Python 中调用 Igor Pro 进行批处理。

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的Igor Pro 的批处理功能如何实现,想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116(微信同号)

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