Igor Pro 的批处理功能主要通过编写脚本(Procedures)实现自动化操作,支持对多文件、多数据集或重复性任务进行批量处理。以下是实现批处理的核心方法及具体步骤:
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一、基础批处理实现方式
1. 脚本编写(Procedure窗口)
创建脚本:
在 Igor Pro 中打开 Procedure窗口(Ctrl+M 或 Window > Procedure Windows > New Procedure),编写脚本代码。
语法基础:
Igor 脚本语法类似 C 语言,支持循环(For/While)、条件判断(If/Else)、函数调用等。
2. 文件批量加载与处理
示例代码:批量加载并处理多个数据文件
// 定义文件路径和扩展名
String filePath = "C:Data\Experiment1\" // 数据文件路径
String fileList = IndexedFile($filePath, -1, ".ibw") // 获取所有.ibw文件
// 循环处理每个文件
Variable i
For(i=0; i<ItemsInList(fileList); i+=1)
String fileName = StringFromList(i, fileList)
LoadWave/O/Q/P=$filePath fileName // 加载文件
String waveName = StringFromList(0, S_waveNames) // 获取加载的波形名称
// 在此处添加处理步骤(例如平滑滤波)
Smooth 10, $waveName // 对波形进行10点平滑
// 保存处理后的文件
Save/O/P=$filePath $waveName as "Proc_" + fileName
EndFor
二、批处理功能
1. 函数封装与复用
自定义函数:
将重复性操作封装为函数,便于多次调用。
Function BatchProcess(waveName)
String waveName
Smooth 20, $waveName // 平滑处理
WaveStats/Q $waveName
Print "Wave", waveName, "Avg=", V_avg
End
2. BatchMacro 功能
录制宏:
通过 Macros > Begin Recording 录制手动操作,生成可重复运行的脚本。
编辑宏:
对录制的宏进行修改,添加循环或条件判断以实现批处理。
3. 多线程加速(Pro版本)
Threaded 关键字:
对支持多线程的函数使用 Threaded 关键字,加速批量计算。
Threaded Function ProcessWave(waveName)
String waveName
FFT $waveName // 快速傅里叶变换
End
三、批处理优化技巧
1. 静默模式(Quiet Mode)
使用 /Q 参数禁止弹窗和提示,提升批处理速度。
2. 错误处理
添加错误捕获机制,避免因个别文件错误中断流程。
四、应用场景
1. 批量数据预处理
任务:加载多个实验文件,统一进行基线校正、滤波和归一化。
2. 参数扫描与自动化分析
任务:遍历不同参数组合,生成结果报告。
五、与其他工具集成
1. 命令行调用
通过系统命令行调用 Igor Pro 并执行脚本。
2. 与 Python 交互
使用 igorpy 模块在 Python 中调用 Igor Pro 进行批处理。
以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的Igor Pro 的批处理功能如何实现,想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116(微信同号)。