如何使用 Igor Pro 进行异常值检测和剔除？

在 Igor Pro 中进行异常值检测和剔除，可以通过以下几种方法来实现，具体方法取决于你对异常值的定义以及数据的特征。以下是几种常见的方法来检测和剔除异常值：

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1. 基于统计学的异常值检测（Z-score 方法）

Z-score 是常用的异常值检测方法，通过计算数据点与均值的标准差距离来判定其是否为异常值。通常，Z-score 大于 3 或小于 -3 的数据点被认为是异常值。

示例代码：

// 假设数据存储在 Waveform 变量 `data` 中

Waveform data = data  // 用数据替换

// 计算数据的均值和标准差

Variable mean = Mean(data)

Variable stdDev = StDev(data)

// 计算每个数据点的 Z-score

Waveform zScores

Make/O zScores = (data - mean) / stdDev

// 设置 Z-score 阈值，超过此值的为异常值

Variable threshold = 3  // 阈值可以根据需求调整

Waveform filteredData

Make/O filteredData = Filter(zScores, Abs(zScores) < threshold)

// 显示结果：filteredData 是剔除异常值后的数据

Display filteredData

解释：

Mean(data) 和 StDev(data) 分别计算数据的均值和标准差。

zScores 存储每个数据点的 Z-score。

Filter(zScores, Abs(zScores) < threshold) 用来过滤掉 Z-score 超过设定阈值的数据点。

2. 基于箱形图的异常值检测（IQR 方法）

箱形图方法使用四分位数间距（IQR）来检测异常值。通常，任何低于**四分位数（Q1）- 1.5 * IQR 或高于第三四分位数（Q3）+ 1.5 * IQR 的数据点被认为是异常值。

示例代码：

// 假设数据存储在 Waveform 变量 `data` 中

Waveform data = data  // 用你的数据替换

// 计算四分位数 Q1 和 Q3，以及 IQR（四分位数间距）

Variable Q1 = Percentile(data, 25)

Variable Q3 = Percentile(data, 75)

Variable IQR = Q3 - Q1

// 计算异常值的上下阈值

Variable lowerThreshold = Q1 - 1.5 * IQR

Variable upperThreshold = Q3 + 1.5 * IQR

// 剔除异常值

Waveform filteredData

Make/O filteredData = Filter(data, data >= lowerThreshold && data <= upperThreshold)

// 显示结果：filteredData 是剔除异常值后的数据

Display filteredData

解释：

Percentile(data, 25) 和 Percentile(data, 75) 分别计算数据的**和第三四分位数（Q1 和 Q3）。

IQR 是四分位数间距，lowerThreshold 和 upperThreshold 是检测异常值的上下阈值。

Filter(data, data >= lowerThreshold && data <= upperThreshold) 用来过滤掉超出阈值的数据点。

3. 基于分位数的异常值检测

此方法通过计算数据的分位数并根据某个阈值（通常为 1% 或 99% 分位数）来检测异常值。超过这些分位数范围的数据点被视为异常值。

示例代码：

// 假设数据存储在 Waveform 变量 `data` 中

Waveform data = data  // 用你的数据替换

// 计算数据的 1% 和 99% 分位数

Variable lowerPercentile = Percentile(data, 1)

Variable upperPercentile = Percentile(data, 99)

// 剔除异常值

Waveform filteredData

Make/O filteredData = Filter(data, data >= lowerPercentile && data <= upperPercentile)

// 显示结果：filteredData 是剔除异常值后的数据

以上是深圳市理泰仪器有限公司小编为您讲解的如何使用 Igor Pro 进行异常值检测和剔除的介绍，想要咨询Igor软件其他问题请联系15301310116（微信同号）。